第三篇来的好晚啊，上一篇说了如何向服务器推送信息，这一篇我们看看如何"快好准"的从服务器下拉信息。

    网络上有很多大资源文件，比如供人下载的zip包，电影（你懂的），那么我们如何快速的进行下载，大家第一反应肯定就是多线程下载，

那么这些东西是如何做的呢？首先我们可以从“QQ的中转站里面拉一个rar下来“。

然后用fiddler监视一下，我们会发现一个有趣的现象：

第一：7.62*1024*1024≈7990914  千真万确是此文件

第二：我明明是一个http链接，tmd的怎么变成n多个了？有意思。

好，我们继续往下看，看看这些链接都做了些什么？

最终，我们发现http协议中有一个Conent—Range字段，能够把我们的文件总大小进行切分，然后并行下载，最后再进行合并，大概我们知道

了什么原理，那么，我们强大的C#类库提供了AddRange来获取Http中资源的指定范围。

既然进行了切分，那么首先一定要知道文件的ContentLength是多少，如果对http协议比较熟悉的话，当发送一个头信息过去，服务器返回的

头信息中会包含很多东西，此时我们就知道要下载资源的大概情况，这个就有点“兵马未动，粮草先行“的感觉。

var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);            request.Method = "Head";            request.Timeout = 3000;            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            var code = response.StatusCode;            if (code != HttpStatusCode.OK)            {                Console.WriteLine("下载资源无效！");                return;            }            var total = response.ContentLength;

这里有个决策，到底是以下载量来决定线程数，还是以线程数来决定下载量，由于我们的下载取决于当前的网速，所以在这种场合下更好的方案是

采用后者，这几天在闪存里面两次看到苍老师，肃然起敬，所以决定在不用线程和线程的情况下，看看下载仓老师的速度如何。

图片大小(217.27KB)

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Net;using System.Threading;using System.Threading.Tasks;using System.IO;using System.Collections.Concurrent;using System.Diagnostics;using System.Drawing;namespace ConsoleApplication1{    public class Program    {        public static CountdownEvent cde = new CountdownEvent(0);        //每个线程下载的字节数，方便最后合并        public static ConcurrentDictionary
    
      dic = new ConcurrentDictionary
     
      ();        //请求文件        public static string url = "http://www.pncity.net/bbs/data/attachment/forum/201107/30/1901108yyd8gnrs2isadrr.jpg";        static void Main(string[] args)        {            for (int i = 0; i < 1; i++)            {                Console.WriteLine("\n****************************\n第{0}次比较\n****************************", (i + 1));                //不用线程                //RunSingle();                //使用多线程                RunMultiTask();            }            Console.Read();        }        static void RunMultiTask()        {            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();            //开5个线程            int threadCount = 5;            long start = 0;            long end = 0;            var total = GetSourceHead();            if (total == 0)                return;            var pageSize = (int)Math.Ceiling((Double)total / threadCount);            cde.Reset(threadCount);            Task[] tasks = new Task[threadCount];            for (int i = 0; i < threadCount; i++)            {                start = i * pageSize;                end = (i + 1) * pageSize - 1;                if (end > total)                    end = total;                var obj = start + "|" + end;                tasks[i] = Task.Factory.StartNew(j => new DownFile().DownTaskMulti(obj), obj);            }            Task.WaitAll(tasks);            var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);            FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);            var result = dic.Keys.OrderBy(i => i).ToList();            foreach (var item in result)            {                fs.Write(dic[item], 0, dic[item].Length);            }            fs.Close();            watch.Stop();            Console.WriteLine("多线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);        }        static void RunSingle()        {            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();            if (GetSourceHead() == 0)                return;            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            var stream = response.GetResponseStream();            var outStream = new MemoryStream();            var bytes = new byte[10240];            int count = 0;            while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)            {                outStream.Write(bytes, 0, count);            }            var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);            FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);            fs.Write(outStream.ToArray(), 0, (int)outStream.Length);            outStream.Close();            response.Close();            fs.Close();            watch.Stop();            Console.WriteLine("不用线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);        }        //获取头信息        public static long GetSourceHead()        {            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);            request.Method = "Head";            request.Timeout = 3000;            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            var code = response.StatusCode;            if (code != HttpStatusCode.OK)            {                Console.WriteLine("下载的资源无效！");                return 0;            }            var total = response.ContentLength;            Console.WriteLine("当前资源大小为:" + total);            response.Close();            return total;        }    }    public class DownFile    {        // 多线程下载        public void DownTaskMulti(object obj)        {            var single = obj.ToString().Split('|');            long start = Convert.ToInt64(single.FirstOrDefault());            long end = Convert.ToInt64(single.LastOrDefault());            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(Program.url);            request.AddRange(start, end);            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            var stream = response.GetResponseStream();            var outStream = new MemoryStream();            var bytes = new byte[10240];            int count = 0;            while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)            {                outStream.Write(bytes, 0, count);            }            outStream.Close();            response.Close();            Program.dic.TryAdd(start, outStream.ToArray());            Program.cde.Signal();        }    }}
     
    

      在下面的图中可以看出，我们的资源被分成了n段，在217.27KB的情况下，多线程加速还不是很明显，我们可以试试更大的文件，这里我就

在本地放一个133M的rar文件。

//请求文件        public static string url = "http://localhost:56933/1.rar";

现在看一下效果是非常明显的。